«L'un est, bien sûr, AI. Et je pense que c'est un sujet vraiment intéressant. J'ai eu un ami me dire - AI n'a pas besoin d'un cheminement de carrière, l'IA n'a pas besoin d'un week-end de congé, l'IA n'a pas besoin de compliments, et l'IA est une fraction du coût d'un analyste. Alors pourquoi j'ai besoin d'un analyste? préparation, réunion de préparation, tout ce genre de choses, qu'est-ce que cela signifie lorsque votre partenaire dans un cabinet de conseil, MD, vice-président dans une banque d'investissement - tout en bas de la ligne - peut-être essentiellement ces fonctions de travail avec la presse sur un bouton, à un coût beaucoup plus faible et plus rapide? - Shiyan Koh, associé directeur de Hustle Fund

"Comment puis-je prendre cela et transformer mes intérêts, mes passions, une carrière? Et peut-être que vous commencez et vous êtes comme, d'accord, je suis comme un pt. Mais ensuite il y a des gens qui sont comme," Oh, alors je construis un gymnase. "" Je construis des logiciels pour mon gym À ce que notre marché a besoin qui correspondent à nos passions. "Et comment avons-nous l'agence pour les identifier et dire, allons essayer quelque chose et faire?" - Shiyan Koh, associé directeur de Hustle Fund

«Tout ce que nous pensons de l'IA aujourd'hui va être beaucoup plus capable dans dix ans. Nous allons simplement supposer que vous allez comprendre comment l'utiliser. Et comment, comme, les personnes qui peuvent les mieux utiliser les personnes qui peuvent le mieux utiliser sont les personnes qui ne le font pas le plus. De sorte que partout où vous vous retrouvez, vous êtes vraiment doué pour vous apprendre à vous approfondir - ou assez profond pour que vous puissiez le diriger. - Shiyan Koh, associé directeur de Hustle Fund

Shiyan Koh , associé directeur de Hustle Fund , et Jeremy Au ont exploré les défis croissants du chômage des jeunes à Singapour et comment l'IA modifie fondamentalement le marché du travail. Ils ont discuté de la façon dont la montée de l'automatisation rend les rôles d'entrée de gamme moins nécessaires, conduisant les entreprises à hiérarchiser les embauches expérimentées qui peuvent travailler avec l'IA plutôt que de former de nouveaux diplômés. Ils examinent également comment l'IA amplifie l'écart entre les hauts et les faibles interprètes, ce qui rend l'adaptabilité et l'auto-motivation plus cruciales que jamais. Ils ont également parlé de la nécessité de réformes éducatives qui se concentrent sur la résolution de problèmes et les applications du monde réel, ainsi que sur la façon dont les jeunes professionnels peuvent se positionner pour réussir dans une économie axée sur l'IA.