« J’espère que l’IA deviendra une partenaire de l’humanité plutôt qu’un outil de remplacement ou d’élimination. Je pense que d’ici dix ans, l’IA sera plus fiable, ce qui nous permettra de lui confier de nombreuses tâches. Si les robots se généralisent, ce sera une bonne chose, car ils nous feront gagner du temps sur des tâches ménagères comme la vaisselle. Aujourd’hui, les modèles de langage présentent encore des erreurs, c’est pourquoi nous vérifions systématiquement leur fonctionnement. À l’avenir, j’espère que nous pourrons nous fier à l’IA sans vérification constante, coexister avec elle et devenir bien plus productifs ensemble. » – Kelvin Chan, chercheur en IA chez Google
« Il y a un an, je n'aurais jamais imaginé que la retouche et la génération d'images atteindraient un tel niveau. Ce domaine est en perpétuelle évolution, et c'est ce qui me passionne dans mon travail en IA chez Google. Nous ignorons où se situent les limites, et cette incertitude est un moteur pour moi au quotidien. Ironie du sort, je n'ai aucun talent artistique, et pourtant je travaille avec des images. Quand je prends des photos pour mes amis, ils les reprennent souvent car je suis incapable de cadrer correctement. C'est ce qui m'a motivé à travailler sur la retouche et la génération d'images : je peux désormais prendre une photo au hasard et demander à l'IA d'ajuster l'angle ou de la rendre plus artistique. C'est vraiment utile, et cela m'épargne les sarcasmes de mes amis. » – Kelvin Chan, chercheur en IA chez Google
« Google nous encourage à utiliser les outils d'IA que nous développons, car c'est le moyen le plus rapide de comprendre les besoins des utilisateurs et d'identifier les axes d'amélioration. En créant ces outils, puis en les utilisant nous-mêmes, nous apprenons à les perfectionner et à concevoir de meilleurs modèles pour le grand public. Ce processus de rétroaction rend notre travail plus efficace et explique pourquoi il est si passionnant de travailler à la pointe de l'IA en ce moment. » – Kelvin Chan, chercheur en IA chez Google
Dans cet épisode, Jeremy Au parle de son passage des mathématiques à l'IA de Google, de Nano Banana, de sa conception et de ses perspectives d'avenir.
Mots-clés : Kelvin Chan, Des mathématiques à l’IA de Google, Nano Banana, Conception et avenir, Singapour, Asie du Sud-Est, Intelligence artificielle, Parcours du fondateur
