« Notre défi, c'est la croissance. Comment atteindre les 90 000 $ de chiffre d'affaires une fois ce cap franchi ? J'ai compris que chaque palier de chiffre d'affaires est comme un nouveau patron. Le premier million de revenus annuels récurrents, c'est un patron. Cinq millions, c'est très différent d'un million, et dix millions, c'est encore différent. Déterminer comment passer de dix à vingt millions, c'est le défi que nous devons encore relever en tant qu'entreprise. » – Daniel Thong, fondateur de Nimbus
« Embaucher vite, licencier vite, ou embaucher lentement et bien faire les choses. Ma conclusion est que tout dépend du contexte. Dans mon secteur, c'est peu glamour et peu rémunérateur, car les clients sont parfois réticents à payer le prix fort pour des services essentiels. Impossible d'attirer un diplômé de Harvard. Dans mon cas, embaucher lentement et bien faire les choses est crucial, car le coût d'une interruption de service est énorme. Si vous gérez 400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites et que les RH démissionnent régulièrement, les employés pensent que quelque chose ne va pas dans l'entreprise. C'est bien mieux pour moi que d'embaucher vite et de licencier encore plus vite, compte tenu de la nature même de l'activité. » – Daniel Thong, fondateur de Nimbus
Dans cet épisode, Jeremy Au parle de son parcours pour se lancer après Zilingo, de la création d'une filiale spécialisée en IA et de sa capacité à survivre au ralentissement du capital-risque.
Mots-clés : Daniel Thong, Succès de Zilingo grâce à son propre système, Création d’une entreprise d’IA, Survivre à la crise du capital-risque, Singapour, Asie du Sud-Est, Start-up, Intelligence artificielle, Parcours du fondateur
