Modèles d'échec des startups, risques liés à l'IA dans le domaine de l'emploi et adéquation fondateur-problème - E607

Spotify : https://open.spotify.com/episode/5QlMiKgrAx2NV81sBFS9LI?si=933a1e05660243e1

YouTube : https://youtu.be/XsmTp_n3l9Q

« Si vous vous contentez de décrire les capacités de ChatGPT parce qu'il est performant en termes de production, vous n'aurez pas de travail, vous ne serez pas bien payé, vous n'aurez pas de promotion et vous resterez un simple exécutant toute votre vie, marginalisé par ChatGPT qui peut produire des résultats 24h/24 et 7j/7, à n'importe quelle heure et en n'importe quel volume. Votre vie est devenue plus difficile car avant l'arrivée de ChatGPT, vous aviez un travail normal où, si vous fournissiez des efforts, vous étiez reconnu comme un élément clé, et si vous n'en fournissiez pas, vous étiez pénalisé. Aujourd'hui, si vous fournissez des efforts, vous êtes toujours récompensé, mais si vous ne faites rien et que vous vous contentez de répéter ce que fait ChatGPT, vous obtiendrez une note supérieure à la moyenne. » - Jeremy Au, animateur du podcast BRAVE Southeast Asia Tech


Jeremy Au décortique les raisons de l'échec de la plupart des startups et les clés du succès à l'ère de l'IA. Il explique les six schémas d'échec des startups, les complexités économiques des entreprises de services et pourquoi l'IA va faire disparaître les travailleurs moyens. Il explore également comment l'engagement envers un problème donne un avantage concurrentiel aux fondateurs et pourquoi l'écoute, plus que la production, est le véritable indicateur d'un grand marketeur ou d'un excellent dirigeant.


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