Modèles d'échec des startups, Risque d'emploi d'IA et Fonder-Problem Fit - E607

"Si tout ce que vous faites est de raconter ce que Chatgpt peut faire parce que Chatgpt est bon en sortie, vous n'aurez pas de travail, vous ne serez pas bien payé, vous ne serez pas promu, et vous pourrez produire une production 24/7 à tout moment de la journée et dans n'importe quel volume. Votre vie a été utile, avant que Chatgpt ne soit sorti, vous avez eu un travail normal où vous avez été plus dur, avant que vous vous sommes déroulés, vous avez fait un effort, avant que vous veniez, vous avez fait un travail normal, vous avez été effilé, avant de chatgpt, vous avez eu un travail normal où vous avez été plus dur, avant que vous ayez fait un effort, avant que vous veniez, vous êtes passé, vous avez eu un travail normal où vous avez été plus dur, avant que vous ayez fait un effort, avant que vous vous sommes éteints, vous avez eu un travail normal où vous avez été effilé, avant que vous ayez fait un effort, avant que vous vous sommes arrêtés, vous avez eu un travail normal où vous avez été effilé, avant que vous ayez fait un effort, avant que vous vous sommes éteints. Soyez reconnu comme un joueur, et si vous ne l'avez pas fait, vous seriez pénalisé. - Jeremy Au, animateur du brave podcast technologique de l'Asie du Sud-Est

Jeremy Au tombe en panne pourquoi la plupart des startups échouent et ce qu'il faut vraiment pour réussir à l'ère de l'IA. Il explique les six modèles de défaillance des startups, l'économie délicate des entreprises de services et pourquoi l'IA éliminera les travailleurs moyens. Il explore également comment se soucier d'un problème donne aux fondateurs leur avantage et pourquoi l'écoute, et non la sortie, est le véritable marqueur d'un grand marketeur ou exécutif.