Kelvin Chan : Des mathématiques à l’IA de Google, en passant par la nanobanane, son fonctionnement et son avenir – E657

1er janvier

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« J’espère que l’IA deviendra une partenaire de l’humanité plutôt qu’un outil de remplacement ou d’élimination. Je pense que d’ici dix ans, l’IA sera plus fiable, ce qui nous permettra de lui confier de nombreuses tâches. Si les robots se généralisent, ce sera une bonne chose, car ils nous feront gagner du temps sur des tâches ménagères comme la vaisselle. Aujourd’hui, les modèles de langage présentent encore des erreurs, c’est pourquoi nous vérifions systématiquement leur fonctionnement. À l’avenir, j’espère que nous pourrons nous fier à l’IA sans vérification constante, coexister avec elle et devenir bien plus productifs ensemble. » – Kelvin Chan, chercheur en IA chez Google

« Il y a un an, je n'aurais jamais imaginé que la retouche et la génération d'images atteindraient un tel niveau. Ce domaine est en perpétuelle évolution, et c'est ce qui me passionne dans mon travail en IA chez Google. Nous ignorons où se situent les limites, et cette incertitude est un moteur pour moi au quotidien. Ironie du sort, je n'ai aucun talent artistique, et pourtant je travaille avec des images. Quand je prends des photos pour mes amis, ils les reprennent souvent car je suis incapable de cadrer correctement. C'est ce qui m'a motivé à travailler sur la retouche et la génération d'images : je peux désormais prendre une photo au hasard et demander à l'IA d'ajuster l'angle ou de la rendre plus artistique. C'est vraiment utile, et cela m'épargne les sarcasmes de mes amis. » – Kelvin Chan, chercheur en IA chez Google

« Google nous encourage à utiliser les outils d'IA que nous développons, car c'est le moyen le plus rapide de comprendre les besoins des utilisateurs et d'identifier les axes d'amélioration. En créant ces outils, puis en les utilisant nous-mêmes, nous apprenons à les perfectionner et à concevoir de meilleurs modèles pour le grand public. Ce processus de rétroaction rend notre travail plus efficace et explique pourquoi il est si passionnant de travailler à la pointe de l'IA en ce moment. » – Kelvin Chan, chercheur en IA chez Google

Kelvin Chan, chercheur en IA chez Google, s'entretient avec Jeremy Au pour retracer son parcours atypique, des mathématiques à Hong Kong à la recherche appliquée en IA à Singapour et aux États-Unis. Ils explorent les différences entre la recherche en IA et le travail académique traditionnel, l'importance souvent plus grande de l'itération et des résultats que de la théorie, et la manière dont l'échelle a transformé la culture de la recherche, passant de petites expériences à des systèmes hautement collaboratifs et gourmands en ressources de calcul. La conversation aborde l'évolution rapide des modèles d'images et de vidéos, notamment le modèle Nano Banana de Google, l'essor de la modélisation du monde et de l'IA incarnée, ainsi que la façon dont les outils d'IA redéfinissent la productivité quotidienne des ingénieurs. Kelvin revient également sur son choix de se tourner vers l'IA en 2018, avant même qu'elle ne se généralise, et explique pourquoi il est convaincu que l'avenir à long terme réside dans une IA partenaire de confiance qui enrichit le travail humain plutôt que de le remplacer.

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