Bhargav Sosale sur l'éradication de la cécité évitable avec la technologie, gagnant contre la croissance exponentielle de Google de l'IA et de l'IA - E23
À mesure que l'entreprise devenait plus grande, la vision de l'entreprise et la vision du PDG n'avaient pas autant d'importance que de s'assurer que les employés sont heureux où ils sont, et ce que la société fait doit également être le mieux pour la carrière de tous ceux qui travaillent pour l'entreprise - Bhargav Sosale
Bhargav Sosale est le cofondateur de Medios Technologies , une start-up créant des outils d'IA pour le dépistage des conditions rétiniennes. Il déploie ses algorithmes sur des caméras rétiniennes portables que chaque médecin généraliste peut se permettre. En utilisant l'intelligence artificielle pour analyser les images de l'œil humain, Medios est capable de détecter en toute sécurité la rétinopathie diabétique (DR) dans ses premiers stades pour prévenir la perte de vision chez les patients et générer des résultats instantanés pour un examen photo du fond. Fondée en 2017 chez Entrepreneur First et soutenu par SG Innovate , Medios a commencé à travailler avec les hôpitaux de premier plan pour tester leur logiciel. Aujourd'hui, Medios est utilisé par les médecins et les programmes de santé communautaire à travers l'Inde et a dépisté plus de 30 000 patients. En 2019, Medios a été acquise par Remido Innovative Solutions , une société de dispositive ophtalmique principale basée en Inde.
Auparavant, Bhargav a cofondé Lisn, une application de streaming musicale qui offre aux utilisateurs une expérience de streaming et d'écoute de musique collaborative en temps réel. À son apogée, Lisn tendance à la chasse aux produits , a surmonté 1000 téléchargements par semaine, avait plus de 120 000 chansons en stress et l'application a été utilisée par plus de 10 000 utilisateurs.
Bhargav a également publié la recherche sur l'apprentissage automatique évalué par des pairs à Springer et a présenté ses recherches lors de des agents autonomes et des systèmes multi-agents [AAMAS] en Europe. Il a obtenu un diplôme en informatique de la Nanyang Technological University .
Vous pouvez trouver notre discussion communautaire sur cet épisode à
请转发此见解或邀请朋友https://whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e
Jeremy Au: [00:02:03] Ravi de vous avoir, Bhargav.
Bhargav Sosale: [00:02:05] Hé, merci beaucoup de m'avoir fait aujourd'hui.
Jeremy Au: [00:02:07] Oui, c'est génial de vous voir après l'acquisition et de vous voir de l'autre côté des choses.
Bhargav Sosale: [00:02:15] Ouais. C'est en fait assez surréaliste, pour être honnête. La moitié de moi, je pense, a l'impression que rien n'a vraiment changé après la vente de l'entreprise, puis l'autre moitié était comme, oh wow, tout est différent maintenant. Vous l'avez vécu aussi probablement. Vous pouvez obtenir ce dont je parle.
Jeremy Au: [00:02:29] Je pense qu'il y a une partie de vous en tant que fondateur et opérateur où vous dirigez toujours l'entreprise, donc cela n'a jamais changé. L'autre partie est que vous n'en êtes plus propriétaire. En conséquence, vous n'êtes pas exécutif, et c'est donc une position intéressante sur laquelle vous m'avez fait réfléchir dans les 10 dernières secondes.
Bhargav Sosale: [00:02:46] Ce qui est super intéressant, c'est, c'est, je pense, mon deuxième vrai travail. Depuis que j'ai lancé une entreprise, j'ai toujours été le fondateur et celui derrière, et à l'exception d'un petit passage juste après avoir obtenu mon diplôme universitaire, je pense que c'est la première fois que je suis employé ailleurs après l'acquisition. C'est aussi quelque chose que je m'habitue.
Jeremy Au: [00:03:05] Eh bien, nous allons certainement plonger là-dedans, et nous allons juste aller et avoir l'occasion pour vous de partager votre voyage à un niveau élevé pour ceux qui n'ont pas eu l'occasion de vous rencontrer.
Bhargav Sosale: [00:03:17] Depuis que je suis enfant, j'ai toujours voulu rendre les gens heureux et changer leur vie d'une manière ou d'une autre. Donc, quand j'avais 14 ans, j'ai commencé en fait en tant que musicien. J'ai rejoint un groupe au lycée et nous sommes en fait devenus assez grands en Inde. Nous tournions à travers le pays. Nous jouions des concerts à guichets fermés devant des milliers de personnes.
Je n'avais même pas considéré la technologie ou les startups. Je n'en savais rien jusqu'à ce que le film, le réseau social , soit sorti. J'ai vu ça et je me disais, attendez, donc vous avez ce gars assis dans un dortoir à Harvard, changeant le fonctionnement du monde entier et il crée comme des impact si énormes. Ici en tant que musicien, je suis toujours en mesure de le faire à petite échelle, mais avec la technologie, je peux le faire monter même jusqu'à un milliard ou 7 milliards de personnes, tout le monde dans le monde.
C'est ce qui a piqué mon intérêt. J'ai donc décidé d'étudier l'informatique. Maintenant que le gouvernement de Singapour était assez aimable, ils m'ont donné une bourse et m'ont demandé de venir étudier à NTU. Je suis venu à Singapour et c'était la première fois que j'apprenais à coder. Parce que je savais que je voulais passer à la création d'impact par le biais de la technologie, et les startups étaient en fait l'un des meilleurs moyens à cette fin.
J'ai donc passé environ un an après avoir obtenu mon diplôme, où j'ai également fait des recherches sur l'apprentissage automatique avec mon professeur à NTU. Il voulait que je fasse un doctorat, et c'est à ce moment-là que j'ai en quelque sorte refusé cette option. J'ai rejoint une entreprise appelée Feature, qui était comme un Foursquare pour Singapour. J'ai rejoint là-bas parce que je pensais que l'équipe était formidable. En fait, le PDG de cette société est désormais le président de Sale Stock en Indonésie, qui est une licorne.
J'ai tellement appris de cette équipe sur la façon de construire des produits à partir d'une idée, jusqu'à ce que le lancement et tout ce qui l'entoure. Comment acquérir votre premier ensemble d'utilisateurs? Comment réalisez-vous l'ajustement du marché des produits? J'en ai tellement appris.
Je pense que après cela, j'ai décidé de plonger et de construire ma propre entreprise, non? Cela a en quelque sorte fonctionné comme un moment opportun parce que j'avais un projet parallèle qui était une application qui vous permet d'écouter de la musique avec vos amis. J'ai construit cela parce que mes amis et moi voulions l'utiliser, et une fois que nous avons mis cela et que nous avons commencé à l'utiliser, nous avons adoré. Nous étions comme, hé, faisons ça à plein temps. Nous l'avons mis sur l'App Store et je dirais que cela a fait exploser au début.
Nous obtenions en fait environ 1000 à 2 200 téléchargements chaque semaine. Nous avons en fait tendance à la chasse aux produits. Nous avons eu un tas d'utilisateurs dans la vallée et le Mexique et l'Espagne. Je pense que c'était mon premier goût de, d'accord, regardez, je crée en fait l'impact sur le type d'échelle que je voulais le faire. Bien que cette entreprise n'ait pas fonctionné pour de nombreuses raisons, mais l'une d'entre elles, nous étions en fait des fondateurs très inexpérimentés. Nous ne savions pas comment créer une entreprise, nous savions juste comment construire des produits. Nous avons en quelque sorte réglé cela, mais c'est à ce moment-là que je savais, d'accord, la construction d'une entreprise était pour moi.
La deuxième fois, j'ai été recommandé à EF par un ami qui faisait partie de la cohorte SG2. Pour ceux d'entre vous qui ne le savent pas, EF est un accélérateur / investisseur qui investit dans des personnes, pas des entreprises. J'ai donc été recommandé à la cohorte SG2, j'ai pris le processus d'entrevue et je suis entré. C'est à ce moment-là que j'ai construit ma deuxième entreprise, qui était une entreprise de soins de santé qui examine les photographies de l'œil et diagnostique les maladies des yeux.
J'ai construit cela avec mon co-fondateur, Florian , que j'ai rencontré à EF. Eh bien, court métrage, cela fait trois ans que nous avons construit l'entreprise. Nous avons en fait vendu cette entreprise. Nous avons eu quelques histoires de guerre où nous sommes allés de front contre Google , en concurrence directement contre eux, mais nous sommes satisfaits de la façon dont les choses se sont avérées. Nous vivons dans une centaine de cliniques différentes en Inde, dans différents États Akella, programme de dépistage du gouvernement de l'État dans un État en Inde, et nous sommes également utilisés par une très grande ONG appelée la Vision Foundation of India.
Nous avons donc fait un chemin depuis lors. Je pense que notre objectif initial qui commence cette entreprise était d'empêcher la cécité, et je pense que nous sommes sur le point de le faire. Maintenant, après la vente, nous faisons cela avec notre société mère.
Jeremy Au: [00:06:52] Quel voyage incroyable. Comment avez-vous commencé dans le parcours de démarrage? Comment avez-vous attrapé le bug?
Bhargav Sosale: [00:07:00] Eh bien, il y a deux aspects en général avec les startups. Je pense que cela revient à ce que j'ai dit précédemment, j'ai toujours voulu créer un impact et améliorer la vie des gens. Vous pouvez le faire à bien des égards. Je faisais cela en tant que musicien au début, mais en cours de route, j'ai réalisé que les startups avaient tellement plus de levier. Quand j'ai vu que deux personnes avec des ordinateurs dans leurs dortoirs pouvaient créer ce type d'impact et les startups étaient la façon de le faire, j'ai également commencé à me pencher naturellement vers les startups. Je pense que c'est le point où j'ai attrapé le bug, car c'est très addictif.
J'aimerais pouvoir partager mon écran. Je ne sais pas si je peux. Mais je pense que lorsque nous avons construit l'application musicale, Lisn, et que nous avons mis cela pour que les gens puissent les voir et l'utiliser, nous avons commencé à recevoir un tas de courriers de fans. C'était fou. Je pense que c'était une application qui vous permet d'écouter de la musique avec vos amis, c'était la première application que nous avons créée, et les gens ont commencé à nous envoyer des e-mails en disant: "Vous savez quoi? Vous avez aidé à sauver ma relation avec mon petit ami longue distance." Et nous recevions des dizaines de ces e-mails très régulièrement. J'étais comme, wow.
Parce que j'ai l'impression que le parcours de démarrage se renforce. Vous attrapez le bug parce que vous avez une idée de ce que vous pourriez faire grâce à des startups, mais alors que vous le faites, vous commencez à obtenir ces pings de renforcement, que ce soit un client vraiment heureux ou quelqu'un vous dit que votre produit a changé sa vie, non? Ces pings de renforcement m'ont donné des coups de dopamine, comme si cela m'a donné envie de continuer à le faire plus.
Jeremy Au: [00:08:19] Qui a eu une influence pour vous en commençant le parcours de démarrage?
Bhargav Sosale: [00:08:23] C'est une très, très bonne question, en fait. Je peux donc penser à quelques personnes différentes, mais une personne que je peux dire a eu un impact profond est un de mes collèges. Son nom est Pulkit Jaiswal, non? Nous ne sommes en fait pas en contact maintenant. Je veux me remettre en contact avec lui un jour.
Quand nous étions à l'université, il était, je dirais, la valeur aberrante de chaque étudiant. Vous savez, à Singapour, le collège est surtout sur, oh, nous devons obtenir les meilleures notes. Nous devons faire toutes les ECAS pour vérifier quelques cases afin que nous obtenions un emploi dans une banque, et j'étais également en panne au départ. Pulkit était une valeur aberrante complète, non? Il était le genre qu'il a finalement abandonné de l'université parce qu'un jour il a dit: "Hé, tu sais quoi? Je veux déménager dans la Silicon Valley et démarrer une entreprise."
Pour quelqu'un qui était, je pense qu'à ce moment-là, 18 ou 19 ans, pour pouvoir dire et faire cela, j'ai trouvé absolument ridicule. J'étais comme, attendez, comment vas-tu faire ça? Vos parents vont-ils le soutenir? Et l'argent? Et le reste de votre vie?
Il était très nonchalant. Il est comme: "Tu sais quoi? Je vais faire ça." Il est donc allé dans la vallée et il a en fait lancé une entreprise là-bas. Il est devenu finaliste de Thiel 20 sur 20. Il est revenu à Singapour après cela, je pense, une fois que son visa s'est épuisé, car il était sur un visa touristique là-bas. Alors il est revenu, et je pense que j'ai eu un rattrapage et il m'a parlé de son voyage.
Même alors, j'étais encore très, très sceptique. J'étais comme, tu m'as des conneries? Comme si vous faisiez partie du Thiel 20 sur 20 , quittez simplement votre vie habituelle, quittez, abandonnant le collège, faisant ça, non? J'ai été très surpris. Il a de nouveau dit: "Non, c'est la meilleure chose pour moi, et je crée le genre d'impact que j'ai toujours voulu créer." C'est là que je me disais, d'accord, il y a quelque chose de plus à cela.
Encore une fois, c'était les pings de renforcement. Il est retourné aux États-Unis, puis il est revenu un peu plus tard et je l'ai rattrapé. Cette fois, il s'apprêtait à démarrer une autre entreprise, qui s'appelait Garuda Robotics . C'est en fait une assez grande entreprise à Singapour. Il a dit: "Hé, je commence cette deuxième entreprise avec Drone Tech, et je fais ça avec le professeur Mark Yong ." J'étais comme, attendez, vous avez en fait convaincu un professeur d'école d'abandonner et de créer une entreprise avec vous? Pourquoi ferait-il ça? Il était comme: "Non, il est enthousiasmé par la vision et il veut faire ça avec moi." J'ai parlé à Mark, et Mark a dit qu'il n'abandonnait pas, il démissionne de NTU en tant que professeur pour aller de l'avant et construire cette entreprise.
La troisième fois que cela s'est produite était également, il a construit l'entreprise pendant un certain temps, nous nous sommes retrouvés quelques mois plus tard, et il venait de clôturer une ronde de financement. Je ne me souviens pas du montant exact de financement, mais c'est à ce moment-là que j'ai réalisé, d'accord, regardez, je dois sortir, pour quitter mon cul et ce que la société vous pousse comme un mode de vie très traditionnel. Les cases à cocher sociétales traditionnelles ne sont probablement pas la meilleure façon de faire les choses quand j'ai vu beaucoup plus de succès avec des gens comme Pulkit qui ont été très aberrants dans leur pensée.
Je lui donnerais donc beaucoup de ce crédit en termes de simplement m'aider à façonner mon état d'esprit en disant que je ne devrais pas suivre ce que la société me dit de faire. Bien sûr, d'autres choses ont renforcé cela. Beaucoup de livres que j'ai lus ont renforcé cela. Mais je dirais que c'était probablement le premier temps.
Jeremy Au: [00:11:22] Qu'avez-vous appris sur le leadership en cours de route?
Bhargav Sosale: [00:11:25] C'est une très bonne question. Je pense que ce que j'ai appris sur le leadership, c'est qu'il n'y a pas de définition singulière du leadership. Ce qui est le leadership pour une personne peut ne pas être le leadership de quelqu'un d'autre. Il passe de la personne à la personne, du contexte à l'autre, en fonction du type d'entreprise, du stade de l'entreprise dans laquelle vous vous trouvez.
L'une des choses que j'ai toujours cru quand j'étais enfant était, hé, un leader est quelqu'un qui est comme le patron. Il dit quelque chose, tout le monde est comme, wow, si ce gars l'a dit, nous devons le faire. Maintenant que j'ai vieilli beaucoup et, j'espère plus sage, j'ai l'impression que le leadership est un peu le contraire, où je vois que les dirigeants sont ceux qui servent leur peuple et agissent dans l'intérêt supérieur de leur peuple et non eux-mêmes.
À une startup à un stade précoce, j'ai vu ce leadership, du moins je crois en ce moment que le leadership consiste principalement à avoir une vision si convaincante et excitante et être super passionnée par la raison pour laquelle vous faites ce que vous faites qui est contagieux envers tous ceux qui vous entourent qui se mettent derrière vous sur cette vision. Je pense que c'était ce que je pensais que le leadership faisait partie d'une entreprise à un stade précoce.
Maintenant, à mesure que l'entreprise devenait plus grande et que vous avez commencé à avoir 10 employés, 20, 50, 100 employés, les choses ont commencé à changer là où vous devez maintenant soudainement commencer à vous soucier de vos employés et de leur bien-être. Assurez-vous qu'ils sont heureux. Assurez-vous qu'ils se contentent de leur vie. Nous devons nous assurer que la vision de l'entreprise et la vision du PDG n'ont plus autant d'importance que de s'assurer que les employés sont heureux où ils sont et ce que l'entreprise fait doit également, en quelque sorte, mieux pour la carrière de tous ceux qui travaillent pour l'entreprise , car maintenant ce sont des questions qui se posent.
Je suis en train de vraiment comprendre tout cela, pour être honnête, car pour moi, le leadership a toujours été accidentel. J'ai toujours été le genre de gars qui dit, hé, je veux vraiment faire ça. Je vais tout faire. Je suis super passionné et je vais aller derrière. Je pense que jusqu'à présent, cela a été contagieux et d'autres personnes me soutiennent pour cela et comme ça. Mais comme je suis maintenant affaire à un plus grand nombre de personnes travaillant avec moi, je suis toujours à savoir à quoi ressemble le leadership ici.
Jeremy Au: [00:13:25] Quels obstacles avez-vous personnellement face et comment les avez-vous surmontés?
Bhargav Sosale: [00:13:28] Je dirais que j'avais de nombreux types d'obstacles différents, bien sûr. Je dirais que l'un des plus grands obstacles, je dirais, était sociétal / parental. Je viens d'un milieu assez traditionnel, non? Mon père est médecin. En fait, tout le monde dans ma famille est médecin. J'étais confronté au même choix quand j'étais en classe. Mes parents étaient comme, hé, voulez-vous être ingénieur ou voulez-vous être médecin? Qu'est-ce que vous voulez faire? J'avais ces deux options devant moi.
Démarrer une entreprise était quelque chose qui n'était tout simplement pas sur la table, non? Ce n'était même pas à considérer. Quand j'ai dit à mes parents, hé, tu sais quoi? Je ne veux pas travailler. J'ai eu mon premier emploi après l'université et j'ai dit à mes parents que je ne voulais pas faire ça. Je veux démarrer ma propre entreprise et voir où cela va.
Mes parents pensaient, eh bien, je pense qu'au début, ils pensaient que c'était une blague. Alors ils sont comme, oh, tu es sérieux? Mais qu'en est-il de votre avenir? Vous avez un diplôme de NTU, et qu'en est-il de tout cela? Vous pouvez obtenir un excellent travail rémunéré, pourquoi ne vous détendez-vous pas et ne profitez-vous pas de la vie? Pourquoi voulez-vous démarrer une entreprise?
C'est intéressant, car ils avaient de nombreuses préoccupations différentes. Je pense que le financier en faisait partie. J'entends toujours ma mère, "Oh, tu devrais juste profiter de la vie. Tu peux gagner tellement d'argent, pourquoi voulez-vous aller de l'avant et prendre tous ces risques en créant une entreprise?" Droite? C'était donc une partie de cela.
Je pense que la deuxième chose était juste autour de l'instabilité générale. Beaucoup de gens qui essaient des entreprises, 99% des entreprises échouent. Même ceux qui réussissent bien risquent toujours de fermer au cas où nous aurions un ralentissement économique, par exemple. Donc, ils sont toujours comme: ne voudriez-vous pas quelque chose de non plus lucratif financièrement que de construire une entreprise, mais préférez-vous avoir quelque chose de beaucoup plus stable? Droite?
Je dirais parfois à ma mère: "Hé, tu sais quoi? J'ai 1% de chances de devenir multimillionnaire en créant une entreprise." Ma mère est: "Voulez-vous 1% de chances d'être multimillionnaire, ou préférez-vous avoir un toit au-dessus de votre tête tous les jours pour le reste de votre vie, et il y a 99% de chances de cela."
Je serais certainement confronté à beaucoup de pression de mes parents à ce sujet. Je pense que, intéressant, je vois aussi un nouvel angle maintenant. Alors que je commençais à construire l'entreprise et que j'ai commencé à le faire à l'échelle, une chose que nous avons réalisée était que ma mère et mon père sont très préoccupés par le peu de temps qui me reste. Alors maintenant, c'est comme, "D'accord, alors vous avez fait cela, vous avez vendu votre entreprise, mais pourquoi voulez-vous toujours continuer à faire cela? Regardez combien de temps vous avez. Vous n'avez pas de temps pour votre famille. Vous n'avez pas de temps pour votre femme. Oui? Ne voudriez-vous pas prendre les choses et vous détendre un peu et profiter simplement de la vie et nous donner du temps à nous tous?" Parce que maintenant, la préoccupation financière est beaucoup moins, mais, oui, maintenant, ils ont trouvé ce nouvel angle.
J'ai juste l'impression que nous devons continuer à gérer les attentes de la société envers nous. S'ils n'étaient pas mes parents, j'aurais pu facilement dire, oui, je me fiche de toi, je vais faire ce que je veux de toute façon. Mais parce qu'ils m'ont élevé depuis que je suis enfant, je me sens comme un obstacle, c'est que je dois gérer leurs attentes pour eux, et de même avec ma femme aussi . Je veux dire, mais ils ont été extrêmement favorables, ils ont compris, mais c'est toujours quelque chose qui a été un obstacle.
Jeremy Au: [00:16:09] Quel soutien ou ressources recommanderiez-vous aux autres qui envisagent un voyage similaire au vôtre?
Bhargav Sosale: [00:16:16] Je peux certainement partager des ressources qui m'ont beaucoup aidé quand je commençais, non? Je pense que l'une des premières choses qui m'ont amené dans ce voyage, ou aidé, a été essentiellement Paul Graham, et tous les essais de son site Web. Je pense que ses essais, aujourd'hui, sont quelque chose sur lequel je réfléchis toujours, je les relue beaucoup. Il y avait un essai particulier sur la façon de générer de la richesse. Je dois beaucoup à ces lectures.
En plus de cela, il y a environ trois autres livres que je peux certainement recommander. Donc, en fait, quatre autres livres que je recommanderais certainement. Ainsi, l'un d'eux est nul à un, par Peter Thiel . Je pense que cela fait un excellent travail pour parler de la vue d'ensemble de l'économie et de la façon dont cela est lié aux bâtiments de l'entreprise. Cela explique vraiment comment les entreprises peuvent vraiment changer le monde et ce qui sépare les meilleures entreprises des pires.
J'aime qu'il touche également beaucoup à la psychologie et à certaines croyances qu'il a, comme la pensée contraire, qui étaient très nouvelles pour moi jusqu'à ce que je lise le livre. Je pense que cela m'aide à être un meilleur fondateur et à être une meilleure startup, si c'est un mot, non? Donc, certainement, zéro à un par Peter Thiel.
Un autre livre que j'ai vraiment aimé était que vous n'êtes pas si intelligent par David Mcraney . Pour moi, je viens d'un fond purement technologique, non? Je pense que pendant une longue période, je suis un introverti, j'étais un nerd très stéréotypé qui était assis devant son ordinateur et codé tout le temps. Comprendre les gens et empathiser avec eux, comprendre pourquoi nous agissons comme nous le faisons, pourquoi nous pensons que la façon dont nous faisons était très, très nouveau pour moi. Souvent, je pense que cela a du sens, non?
Pour moi, j'ai eu une fois une rupture où une fille avait dit quelque chose comme: "Ce n'est pas toi, c'est moi." Je me disais, si ce n'est pas moi, alors pourquoi tu romps avec moi? Cela n'a pas de sens logiquement. Je n'ai jamais compris les gens, non? Du tout.
Je pense donc que le livre, vous n'êtes pas si intelligent, m'a beaucoup appris sur la psychologie. C'était la première fois que j'entendais la parole de parti pris. Je ne savais pas ce que c'était avant de lire ce livre. Cela m'a donc beaucoup appris sur les tendances humaines, nos biais, nos erreurs logiques. Cela m'a aidé à mieux comprendre les gens, ce qui m'a aidé à construire de meilleurs produits pour eux.
L'autre livre que j'ai vraiment aimé était les principes de Ray Dalio . Donc, ce que j'ai vraiment aimé dans ce livre, c'est qu'il a renforcé une grande partie de la façon dont j'ai appris les choses. Personnellement, je croyais toujours que nous sommes comme des réseaux de neurones, nos cerveaux sont comme des réseaux de neurones et des algorithmes d'apprentissage automatique. Nous avons un certain ensemble de croyances, nous prenons une action basée sur ces croyances. Le monde répondra d'une manière qui nous dira que nos croyances sont correctes ou que nos croyances sont fausses, et nous apprendrons de cela et changerons ces croyances. C'est exactement comme le fonctionnement du réseau neuronal, et ce livre en parle essentiellement.
Je pense qu'il y avait un dernier livre, qui était n'importe quoi par Oren Klaff . Ce que ce livre a vraiment bien fait pour moi, c'est qu'il a pu briser l'aspect émotionnel de la vente, des aspects émotionnels de la création de pitch. Ce que moi, encore une fois, en tant que personne issue de fond entièrement technologique, je pense que je devais lire cela pour comprendre comment mieux placer les investisseurs, comment mieux vendre aux employés. En tant que fondateur, vous vendez toujours, non? Cela m'a donc appris à faire cette vente, peu importe à qui nous vendons.
Jeremy Au: [00:19:22] Dans votre post viral sur la façon dont vous avez pris Google et gagné sur cet espace d'IA de santé, qu'en pensez-vous? Comment réfléchissez-vous à ce voyage de startup contre un géant et en sortant de l'autre côté?
Bhargav Sosale: [00:19:38] C'est en fait une très, très bonne question. En fait, beaucoup de gens m'ont déjà demandé cela. Je pense que l'une des plus grandes choses que je réalise maintenant avec le recul est que lorsque nous commençons à l'origine notre entreprise et que tout le monde a dit: "Hé, pourquoi allez-vous battre Google?", J'irais à tous nos arguments d'investisseurs et dirais, oui, Google fait cela, ceci, ceci, ceci, ce mal. Comme tout ce qu'ils font est mal. Droite? J'aurais tellement confiance en cela. Chaque investisseur serait comme, c'est des conneries. Comme comment une entreprise avec autant d'argent et cette taille et elles sont littéralement l'une des meilleures entreprises d'IA au monde, comment pouvez-vous dire qu'elles font tout mal? Je pense que beaucoup de cela est venu de moi les expériences de mon co-fondateur et qui parle à un tas de médecins.
Je viens d'une famille de médecins, je les comprends mieux, donc je le savais en quelque sorte. Mais au fond, j'ai aussi eu beaucoup de doute. Comme Google a beaucoup d'argent, tous ces investisseurs ont raison. Suis-je juste très arrogant en pensant qu'ils font tout mal?
Maintenant, je suis resté avec mon instinct. C'est l'une des plus grandes choses que nous avons apprises, c'est que nous devions apprendre à rester avec notre intestin et à avoir cette conviction, peu importe ce qui s'est mal passé à l'extérieur. Nous sommes restés avec notre intestin et nos croyances sur les raisons pour lesquelles nous étions meilleurs, et nous avons exécuté sur ces mêmes décisions.
Maintenant, si vous m'aviez demandé, il n'y avait probablement encore que deux ou trois pour cent de chance de succès, non? Malgré tout. Maintenant, nous sommes sortis de l'autre côté et nous sommes vraiment heureux que les gens choisissent notre solution sur Google, j'ai réellement réalisé que, d'accord, regardez, cela a renforcé la leçon en tant que fondateur, vous allez toujours faire face à un très petit pourcentage de chances de succès. Vous devez avoir une conviction dans ce 1% de la chance que vous allez gagner, non? Il y a 99 raisons pour lesquelles vous échouerez, mais il y aura une des raisons pour lesquelles vous allez réussir, et vous devez donner à cent pour cent de vous-mêmes cette chance de succès.
Vous m'avez demandé ce que je ressentais à ce sujet. Bien que je n'aie jamais eu la chance de mettre en pratique cette croyance, maintenant, avec le recul, je me rends compte à quel point est important de mettre à cent pour cent de nous-mêmes cette chance de succès, car c'est la seule façon dont vous allez réussir l'autre fin.
Jeremy Au: [00:21:33] Il y a tellement de sociétés d'IA maintenant, et ils sont tous B2B, B2C. Pour vous-même, vous avez fait l'approche B2B dans le monde des soins de santé et vous avez concouru avec la solution de Google et d'autres solutions, non? Que pensez-vous exactement que vous avez mieux exécuté ou vendu mieux?
Bhargav Sosale: [00:21:54] C'est donc une très bonne question. Pour moi, j'ai toujours considéré l'IA comme un moyen de parvenir à une fin. Aujourd'hui, vous avez beaucoup d'entreprises qui utilisent le mot AI comme mot à la mode pour présenter aux investisseurs. Ils disent qu'ils ont beaucoup d'IA dedans, mais ils ne sont vraiment pas en quelque sorte. Donc, ce que nous avons fait, c'est que nous savions toujours que l'IA est un moyen de parvenir à une fin. S'il y a un problème à résoudre, s'il y avait un moyen de résoudre ce problème sans apprentissage automatique, sans réseaux de neurones, nous aurions, non? Il se trouve que les réseaux de neurones étaient le meilleur moyen de résoudre le problème. Nous avons été obsédés par le client, obsédés par les problèmes auxquels ils étaient confrontés, et nous avons utilisé les outils dont nous avions besoin pour résoudre ce problème.
Maintenant, beaucoup d'autres entreprises, elles ne regardent pas cela. Ils considèrent l'IA comme: "Hé, tu sais, c'est ce qui va nous donner l'argent des investisseurs." Droite? Ou ils sont ravis de la technologie elle-même, mais pas assez du problème, vous avez donc beaucoup de ces sociétés d'IA qui construisent beaucoup de technologies que personne ne veut vraiment. Nous voyons cela se produire beaucoup. Je pense que si vous pouvez dessiner la séparation entre la technologie et le problème, c'est ce qui finirait par faire une bonne entreprise d'IA. Où vous devez réaliser que la technologie n'est qu'un moyen de parvenir à une fin.
Maintenant, j'ai un autre point à ajouter à cela. Je commence donc à être un moyen pour une fin et beaucoup de gens sont très obsédés par la technologie. Je veux dire, beaucoup de gens sont très enthousiasmés par la technologie elle-même et non sur le problème. Je vois que cela se passe le plus avec les scientifiques des données, et les gens qui font leur doctorat voient vraiment cela, où ils sont très excités à ce sujet. L'un des apprentissages clés que nous avions est l'IA dans le monde universitaire est très, très, très différent de l'IA dans le monde réel, non?
En fait, un de mes amis a lu ce post, et je pense que pour citer ce qu'il a dit, il a dit quelque chose comme: "Je ne peux pas croire que vous deviez dire cela. Si je rencontre un autre scientifique des données qui pense que le monde réel est comme Kaggle, je veux le frapper au visage." Droite? C'était quelque chose dans ce sens.
Nous voyons cela se produire beaucoup, où tout le monde pense que le monde réel est comme une sorte de de Kaggle . Mais le monde réel n'est pas comme un concours de Kaggle plus que la programmation de la vie réelle ne ressemble pas à un concours de programmation compétitif. Ce sont deux choses très différentes. De nombreuses entreprises d'IA que je vois se trompent également, où elles vont de l'avant et considèrent le monde réel comme un concours de Kaggle et ils essaient de le faire. Souvent, il ne s'agit pas toujours de précision, souvent, les ensembles de données avec lesquels vous travaillez très différent.
Oui, concentrez-vous sur le problème et résolvez le problème pour l'utilisateur et vous aurez de meilleures chances de succès de cette façon.
Jeremy Au: [00:24:14] L'IA semble être cette solution d'émerveillement qui le permet à 100% correct en un instant, non? Nous savons tous que l'IA est floue et il y a des limites de précision auxquelles ils peuvent aller. Nous pensons également beaucoup aux données qui doivent être collectées afin que nous puissions former l'IA pour s'améliorer avec le temps, non? Comment pensez-vous que les entreprises utilisant l'IA devraient aborder ce problème en termes de choses semble être un catch 22, non? Comme nous avons besoin de plus de données pour obtenir les résultats, mais parce que nous n'avons pas les résultats, nous ne pouvons pas obtenir les données dont nous avons besoin. Alors, comment leur conseilleriez-vous d'y penser?
Bhargav Sosale: [00:24:56] C'est une très bonne question. Je pense que j'ai vu de nombreuses approches réussir en ce qui concerne la collecte des données dont nous avons besoin pour résoudre cette situation de capture 22. Pour nous, nous n'avons jamais eu de produit. Dans les soins de santé, nous devons être près de 100% exacts dès le premier jour, nous ne pouvons donc pas mettre un produit et nous améliorer avec le temps, contrairement à de nombreuses autres sociétés. Nous avons donc bousculé, non? Nous sommes allés, nous avons établi des relations avec beaucoup de médecins, nous avons beaucoup utilisé nos réseaux et nous avons pu faire en sorte que les médecins nous soutiennent et notre mission. Nous avons eu beaucoup de chance de cette façon. Droite? Je leur dois.
Dans certains cas, nous avons fait beaucoup de troc. Il y avait un médecin qui voulait un outil pour former ses étudiants à apprendre à diagnostiquer certaines maladies, comme un logiciel très standard. Moi et mon co-fondateur, nous deux, avons passé deux semaines à construire ce logiciel parce qu'il a dit qu'il nous donnerait des données en échange de celui-ci. Nous sommes donc allés de l'avant et avons fait toutes ces choses en termes de troc, et je vois beaucoup d'entreprises faire cela. Dans les soins de santé, c'est une approche qui fonctionne presque toujours.
Une autre chose qui fonctionne est que vous trouvez un autre problème qui n'est pas lié, je veux dire qu'il n'a pas besoin d'IA pour résoudre, mais qui vous permet de recueillir des données. Ainsi, vous pouvez, par exemple, dans les soins de santé, simplement construire un outil de workflow. Vous pouvez créer un logiciel EMR, non? Un DME est un logiciel d'électration médicale électronique. Vous pouvez construire cela pour les hôpitaux à utiliser, mais parce qu'ils seront désormais liés à toutes ces informations sur les patients et que les données seront stockées sur vos serveurs, vous avez maintenant des données pour travailler sur le prochain problème avec.
C'est donc une autre approche que je vois bien fonctionner. Commencez par un outil de workflow qui résout un autre problème, mais vous obtenez les données dont vous avez besoin.
Jeremy Au: [00:26:29] Oui, nous voyons cela avec la Google Waymo contre Tesla de voitures autonomes, non? Google a une flotte de voitures qui, si elles sont construites avec indulgence, au fil du temps pour scanner les routes, tandis que Tesla résout un problème très différent où ils ont simplement des voitures qui ont des capteurs automobiles et de simplement accumuler une croissance exponentielle des kilomètres chassés et leur laisser être en mesure d'apprendre des conditions de route réelles pour conduire des voitures. Il est donc vraiment intéressant de voir ces deux approches différentes.
Bhargav Sosale: [00:27:00] Ouais, c'est sûr. En fait, ce qui est intéressant, c'est que je me souviens maintenant d'une autre approche que je pensais être très créative pour les voitures autonomes. Je pense que c'était à Stanford. Ce qu'ils ont fait, c'est qu'ils ont utilisé GTA 5, non? Parce que souvent, vous ne pouvez pas avoir assez des scénarios du monde réel capturés. Aimez-vous si vous avez besoin de recréer un scénario où un piéton se déroule comme un maniaque de l'autre côté de la route lorsque vous conduisez? Vous n'avez pas ce genre de données de formation. Je sais donc que beaucoup de gens utilisent GTA 5 pour simuler différentes conditions météorologiques, des conditions que vous ne voyez pas normalement au quotidien sur la route, simulez certains types d'accidents, et ils utilisent un moteur de jeu. Cela est devenu les données commerciales pour le modèle de voiture autonome, et cela a vraiment bien fonctionné.
Il y a une autre entreprise que je connais, en fait, basée à Singapour, appelée Bifrost qui résout également ce problème. Ils utilisent, au moins la dernière fois que j'ai parlé au fondateur, il y a peut-être six mois, de la technologie, ils utilisaient un moteur ou une unité Unreal pour créer des mondes artificiels pour former des modèles. Droite? Les cas d'utilisation sont fous.
Donc, quand je lui parlais, je lui ai demandé quel serait un cas d'utilisation hypothétique. Il a dit: "Écoutez, tout le monde utilise aujourd'hui l'apprentissage automatique. Et si le système de métro de Singapour veut placer des caméras dans les stations et qu'ils veulent détecter si un train est endommagé. Se plaint sur Internet à ce sujet.
C'est donc une approche très créative, je crois. Ouais, je vois que ça se passe maintenant. C'est une tendance à venir.
Jeremy Au: [00:28:49] Incroyable. Je pense que c'est tellement vrai de voir comment les simulations et les solutions analogiques peuvent vraiment être transférées d'une situation à l'autre. Qu'est-ce que vous êtes personnellement impatient de voir plus d'IA? Voyez-vous cela dans plus le domaine médical? Le considèrez-vous comme des applications du monde réel?
Bhargav Sosale: [00:29:08] Je ne pense pas que je suis excité par l'IA dans une application spécifique. Je pense qu'au fond, je suis toujours excité par la technologie en général elle-même, et je suis enthousiasmé par l'IA en tant que domaine, en tant que domaine scientifique. Donc je suis maintenant, une divulgation complète, je suis biaisé à cause de GPT-3 qui vient de sortir et tout le monde en parle. J'essaye d'y accéder depuis environ une semaine environ. Je ne l'ai pas. Mais je suis excité par ça.
Chaque fois que je pense, d'accord, nous sommes en quelque sorte saturés dans ce que l'IA d'aujourd'hui peut faire et le jeu de réseaux de neurones d'aujourd'hui peut faire, quelque chose de nouveau revient ce genre de mon esprit. Cela m'excite fondamentalement parce qu'il me dit, regardez, je ne sais pas beaucoup, et je sous-estime potentiellement le potentiel qui existe. Je sous-estime le potentiel de la technologie. Si demain nous pouvions faire GPT-3 même trois étapes, cinq étapes plus loin, je serai très fasciné de voir à quoi cela ressemble. Même une partie de cet avenir imaginaire existe, c'est ce qui m'excite.
En termes d'applications, je le considère comme, encore une fois, un moyen de la fin des problèmes de résolution, et je pense simplement que cela peut résoudre certains problèmes mieux que d'autres. Mais oui, donc cela ne m'excite pas autant que la technologie elle-même.
Jeremy Au: [00:30:17] Ouais, définitivement. Je pense qu'il est difficile pour moi-même de saisir comme si nous allions des échecs en matière de résolution d'IA, d'y aller et de pouvoir maintenant être le meilleur automatique du monde pour les textes très génériquement avec GPT-3. Je pense évidemment que je suis aussi enthousiasmé par le GPT-3, mais je pense que la partie folle est à quelle vitesse nous avons en quelque sorte évolué du point A au point B au point C. Comme je l'ai dit, maintenant ce sera ce que nous allons voir dans les 10 prochaines années, où GPT-3 est-il passé à 2030, 2040, non? Je pense qu'il est plus difficile de mettre votre esprit autour de ce que cela nous laisse réinventer maintenant?
Bhargav Sosale: [00:31:05] à coup sûr. L'une des choses qui est vraie avec presque tous les types de technologie est les premiers jours, vous voyez en quelque sorte de très petits progrès, mais au fil du temps, cela commence à aggraver parce que la quantité de connaissances que les gens ont des composés techniquement. Les solutions s'appuient sur des solutions existantes précédemment, de sorte que les choses commencent à évoluer à un taux exponentiel. Ce qui est le premier algorithme de jeu d'échecs si vous le regardez aujourd'hui, ce n'était pas si avancé en termes de technologie, c'est-à-dire selon les normes modernes, mais le taux à laquelle nous sommes passés à GPT-3 est fou.
Moi et Florian, mon co-fondateur chez Medios, nous étions assis et jouions avec rien, nous regardions un tas de démos en ligne sur GPT-3, et nous sommes tombés sur un où GPT-3 a généré sa propre architecture de réseau neuronal. J'ai été très surpris. J'étais comme, alors maintenant nous avons l'IA construisant l'IA. Est-ce juste un problème d'optimisation? Comme, est-ce quelque chose que nous faisons cela pour quelques itérations de plus et nous avons Skynet, non? Je me suis en fait posé cette question. Probablement pas. Nous n'atteinons probablement pas Skynet de manière réaliste, mais je pense que où nous pourrons être très, très impressionnants. Ce taux est stupéfiant.
Jeremy Au: [00:32:16] Ouais. Je pense qu'il est intéressant de voir un peu comme ce que nous avons vu dans l'industrie des semi-conducteurs, où il y a presque une compréhension inévitable de la loi mondiale. Vous savez, comment je le décrirais là où il y a cette marche inévitable de l'augmentation, de l'amélioration du pouvoir informatique, de la densité, de la consommation d'énergie, de la fiabilité, de tous ces autres attributs que vous ne voyez pas dans de nombreuses autres industries, et nous le voyons maintenant pour l'IA. Cela a été intéressant de voir cela dans notre génération.
Bhargav Sosale: [00:32:44] À coup sûr. Je pense que pour ajouter à cela, l'une des choses que je pense aussi que cela signifie bon pour l'IA dans cette industrie est qu'il y a tellement d'industries auxiliaires qui alimentent maintenant le développement de l'industrie de l'IA. Par exemple, chaque industrie est maintenant en ligne, non? Il y a 10 ans, même il y a 10 ans en 2010, je ne pense pas que ce fut le cas. Mais maintenant, tout le monde est en ligne. Cela signifie qu'il y a tellement de données générées.
Maintenant, cela est vrai pour les industries comme vous avez des PME traditionnelles, comme les petites boulangeries, ayant leurs propres sites Web. Mais je regarde aussi maintenant la population du dernier kilomètre. Lorsque vous allez aimer un village en Inde, et cela s'est produit. J'étais dans un petit village en Inde et les gens utilisaient Tik Tok là-bas. J'étais très, très surpris. Vous avez donc maintenant tellement de gens qui n'ont jamais été en ligne avant maintenant en ligne à un rythme exponentiel générant le type de données qui doivent être là. Beaucoup d'autres industries adoptent la technologie, et encore une fois, cela génère une tonne de données supplémentaires qui doivent être là pour se développer. Cela développe maintenant une IA de mieux en mieux, et donc dans l'ensemble de meilleurs produits en ligne et de meilleures solutions, ce qui fait que plus de gens numérisent beaucoup plus rapidement.
C'est donc presque comme un cercle vicieux, non? Là où les gens se mettent en ligne, l'IA s'améliore, plus de gens se mettent en ligne à la suite de cela, l'IA s'améliore encore, et puis, oui, je vois que cela se produit.
Jeremy Au: [00:34:04] C'est fascinant. Cela relie le point précédent sur la façon dont Tesla est capable d'avoir des voitures qui génèrent des données, même si elles vendent des voitures, puis les données sont comme un sous-produit gigantesque. Mais je pense que ce que vous dites ici, c'est que les efforts de numérisation de tout le monde dans chaque industrie, je suppose, des caméras comme des nids à nos voitures, à notre IoT et à la climatisation, et tout crache tous les données, et cela génère une tonne d'ensembles de données pour que l'IA joue vraiment.
Bhargav Sosale: [00:34:37] Ouais, c'est sûr.
Jeremy Au: [00:34:38] Alors, comment restez-vous au courant du domaine en termes de tendances de l'industrie en termes de technologie? Il semble que vous ayez joué avec différentes technologies. Comment restez-vous au top?
Bhargav Sosale: [00:34:49] Très bien. Je pense que cela a surtout été une combinaison d'Internet et des gens que je m'entoure. Florian, en fait, mon co-fondateur, il est en fait un génie de la vision par ordinateur, non? Il a passé toute sa vie à faire une vision informatique depuis qu'il était de retour à l'université, avant même que ce soit vraiment un domaine à part. Il me parle donc généralement des dernières choses de l'espace de vision.
Maintenant, de même, EF a une grande communauté. Donc, quand nous avons tous nos rencontres EF et que nous nous rattrapons, même si cela fait quelques années, la technologie est probablement le point central de la discussion. C'est mon moment où j'apprends beaucoup sur les choses que je n'ai pas découvertes auparavant. C'est dans le monde hors ligne.
Dans le monde en ligne, je dirais que c'est presque toujours Twitter . Je ne connaissais pas GPT-3, jusqu'à ce que j'en ai entendu parler sur Twitter, et c'est à ce moment que j'ai fait plus de Google, j'ai lu le journal. Mais oui, Twitter est probablement le numéro un, puis Reddit serait probablement une seconde proche. Comme Reddit a certains des meilleurs subreddits. Comme tout est sur Reddit. Alors, oui.
Jeremy Au: également fan de Reddit Pourriez-vous partager quelques-uns de vos favoris?
Bhargav Sosale: [00:35:46] Probablement pas. Le genre de personne avec qui je suis avec Reddit est que je Google pour des trucs, puis Reddit se trouve être sur le lien supérieur. Donc, je ne me penche pas activement sur les canaux Reddit lui-même.
Ouais. Je dirais que celui sur l'apprentissage automatique est l'endroit où j'obtiens probablement mes mises à jour de l'IA, mais rien de spécifique ne vient à l'esprit.
Jeremy Au: [00:36:07] Dernière question. Comment un fondateur, un PDG et maintenant un cadre post-acquisition est-il dé-stress?
Bhargav Sosale: [00:36:16] Comment pourrais-je m'amuser? C'est une très bonne question. Eh bien, j'ai ma Xbox ici à côté de moi. Je trouve que jouer à des jeux vidéo quelque chose qui me dé-stressait beaucoup. En dehors de cela, ma femme m'a appris à nager ces dernières semaines. Je suis gênée de dire que je n'ai jamais été une bonne nageuse, alors elle m'a beaucoup enseigné. Je pense que ces deux choses sont probablement en tête de cette liste qui me vient à l'esprit.
Il y a d'autres choses que je fais en dehors du travail. J'essaie de passer du temps à lire. J'aime écrire. J'aime perdre du temps sur Internet et se déranger et Netflix. Parfois, je fais simplement défiler des choses sur Twitter. Il y a ces choses, je ne les appellerais pas particulièrement utiles pour me déstresser. Ouais, comme je parcoure Internet parce que je m'ennuie, mais je ne trouve pas ce stress soulageant. Jouer à des jeux vidéo et faire de l'exercice, c'est sûr. Ouais.
J'essaie de méditer de temps en temps. Quand j'ai la patience et que je médite, c'est merveilleux. Quand je ne le fais pas, oui, c'est l'une des choses, la méditation est que si je le fais, c'est très utile.