IA : état de l'industrie et de l'investissement | Aravind Kandiah, Jun Wakabayashi, John Homer Alvero - E717
« Si vous parvenez à vous imposer sur un marché, tant sur le plan idéologique que par votre présence dans les cercles influents, certes, quelqu'un d'autre aura peut-être le modèle idéal, mais c'est vous qu'on choisira. Je pense que l'importance de la marque est très fortement sous-estimée, et le travail de commercialisation est extrêmement difficile, surtout dans un environnement saturé d'informations et de bruit. »
« Nous voulons avancer rapidement et adopter l'IA, mais nous sommes également soucieux de la protection de nos données. Nous voulons protéger les données de nos clients et nous assurer qu'elles ne servent pas à l'entraînement des modèles de nouvelle génération. Nous cherchons donc un juste milieu : nous voulons aller vite, tout en restant prudents. »
« Les startups sont bien sûr à l'avant-garde dans ce domaine, mais on constate également que de nombreuses équipes d'entreprises utilisent des outils comme Cursor, Copilot et OpenAI. Aujourd'hui, les espaces de travail des ingénieurs ressemblent de plus en plus à des centres d'appels. Ils ne tapent presque plus ; ils codent à la voix. »
Tout le monde a le même accès aux mêmes modèles de pointe. Alors, sur quoi reste-t-il réellement à se mesurer ?
Jeremy Au anime une table ronde au Crosscurrents Summit de Parañaque sur l'état actuel de l'adoption de l'IA en entreprise, avec Aravind Kandiah de Bifrost, Jun Wakabayashi d'AppWorks et John Homer Alvero de Converge ICT.
Aravind Kandiah est le directeur technique et cofondateur de Bifrost, une entreprise d'infrastructure robotique qui simule le monde pour évaluer les robots. Les simulations de Bifrost alimentent certaines des plus grandes entreprises de robotique au monde, de l'exploration autonome de Mars avec la NASA à l'automatisation des tâches industrielles à haut risque. Il a passé plus de cinq ans dans la recherche en IA et en robotique avant de cofonder l'entreprise avec Charles Wong. Bifrost est soutenue par Sequoia Capital, Lux Capital et Airbus Ventures. Lors de la table ronde, il a expliqué que les entreprises se divisent clairement en deux catégories : celles qui mènent des projets pilotes pour atteindre un objectif de dépenses en R&D et celles qui sont confrontées à une véritable contrainte, comme le taux de natalité en Corée qui laisse les usines en sous-effectif. Seule la seconde catégorie parvient à commercialiser ses produits. Sa vision de la protection : le fossé concurrentiel, c'est tout sauf le modèle économique.
Jun Wakabayashi est Venture Principal chez AppWorks, l'un des principaux accélérateurs et fonds de capital-risque d'Asie. Il a rejoint l'entreprise en tant qu'analyste en 2017 et est devenu Principal en 2023, dirigeant Beacon Funds, la branche de la firme spécialisée dans les fonds de fonds soutenant les jeunes gestionnaires de startups en Asie du Sud-Est et dans le web3. Son immersion dans les communautés de fondateurs de la région lui a permis de bâtir le réseau qui a fait d'AppWorks un interlocuteur privilégié pour les startups en quête de financement. Titulaire d'une licence en finance de la NYU Stern School of Business, il a auparavant travaillé chez Focus Reports et PwC. Il estime que l'ingénierie représente 60 à 80 % des dépenses en tokens des entreprises, décrit des espaces de travail collaboratifs qui ressemblent désormais à des centres d'appels où les ingénieurs dictent aux développeurs au lieu de saisir du texte, et constate que les équipes dépensent accidentellement jusqu'à 5 millions de dollars par mois en tokens. Son argument contre Aravind : le véritable avantage concurrentiel réside dans la distribution, ce qui fait défaut aux laboratoires de pointe.
John Homer Alvero est responsable de l'ingénierie IA chez Converge ICT, l'un des plus importants fournisseurs d'infrastructures numériques et de fibre optique aux Philippines. Architecte AWS expérimenté, il a travaillé dans les secteurs du e-commerce, de la fintech, des télécommunications et du jeu vidéo, et possède une expertise pointue en architecture, exploitation et sécurité du cloud. Auparavant, il a occupé des postes d'ingénieur cloud et services chez Voyager Innovations et a été architecte de solutions cloud chez SM Investments, ce qui lui confère une vision pratique du déploiement de l'IA en entreprise, du stade pilote à la production. Son principal obstacle n'est pas la technologie : les équipes de gouvernance et de cybersécurité ne peuvent pas définir de garde-fous efficaces tant qu'elles ne maîtrisent pas elles-mêmes l'IA. Son argument le plus pertinent est que, l'accès aux modèles étant égalisé, les seules variables restantes sont vos données propriétaires et votre orchestration.
Sommet Crosscurrents, présenté par Clouted
Regardez sur YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=akjg47d6s6c&list=PLl9u6ECOP8_7scb97PE3whKu4yJVizIOd
Écouter sur Spotify : https://open.spotify.com/episode/0yULzJRdUltAQDlbp1JhJl
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